清华大学 · 管理学基础 课程作业 · 网页 Demo | 小组成员:李俊泽 · 于静希 · 董泓驿 课程信息 →
关于我们

我们不做内容工厂,
我们做内容工厂的设备

2026 年,AI 漫剧在一年内走完别的行业十年的路:产能暴涨、爆款率却不足 0.5%。我们相信,这一轮真正的机会不在「多拍几部」,而在把交付能力本身产品化。

我们相信的事

当生产成本趋零,稀缺的只剩审美与流程

模型会越来越便宜,这是确定的趋势。那么真正的壁垒一定不在模型上,而在:谁能把一次次重复的经验固化成流程,谁能让作品质量的方差足够小。

不赌爆款

爆款率不足 0.5% 是行业事实。我们不去赌那 0.5%,而是服务那 99.5%——为所有认真做内容的团队,提供让交付变得确定的基础设施。

把工序当产品做

「一致性、译配、素材」不是玄学,是一道道可以定义指标、可以自动化的工序。我们的工作是把它做扎实,而不是做炫。

合规是能力不是成本

16 号令落地后,备案与 AI 标识成为硬门槛。把合规前置到产线里,它就从支出变成竞争力。

里程碑

我们走到哪一步了

2026 Q1

从自己的剧开始

团队用自研流程做完第一部垂类原创短剧,把「一致性怎么做、译配怎么快」这两个问题在真实项目里跑了一遍。

2026 Q2

CORE Studio 内测

第一批 5 家中小承制团队接入一致性引擎,用真实剧目做对照验证,返工率与交付周期同步下降。

2026 Q3

译配引擎上线

多语种译配打通,本地化周期从「周」进入「小时」;出海发行团队开始把译配作为单点能力接入。

2026 Q4(进行中)

完整产线开放

三条引擎串成完整产线,补齐素材工厂与合规出片,面向 MCN 与品牌方开放批量生产能力。

团队

一支能被 5 个人 装下的团队

这一轮的胜负不在人数,在工作流的密度。我们把团队控制在能高效协作的最小规模。

CEO

创始人 / CEO

战略、融资与平台生态合作;内容行业与产品双重视角。

CTO

技术负责人

主导工作流引擎架构与一致性方案落地,负责云侧算力成本优化。

AI

算法工程师

角色绑定、口型对齐、模型微调与效果评测体系。

IP

内容 / IP 主理人

垂类选题、编剧与审美把关,负责原创线 IP 资产运营。

BD

商务与出海

承接平台派单、MCN 与海外发行合作,负责译配业务落地。

22万部2026H1 新上线 AI 短剧(我们服务的市场)
698家仍在承制的团队数量(半年 -42%)
200亿+AI 模型与工具服务市场规模
7 亿量级2027E 漫剧用户规模
关于本站

这是一份课程作业,不是一家真公司

本站是《管理学基础》课程的作业网页 Demo:以一份真实的行业研究打底,虚构一家企业「漫核科技 MANJUCORE」,完整演练一遍商业计划书的结构与表达。

小组成员
李俊泽·于静希·董泓驿

清华大学

本站的行业研究、内容撰写、信息架构、视觉设计与前端实现,由小组三位成员共同完成。

联系邮箱 lijz25@mails.tsinghua.edu.cn

课程信息

课程管理学基础
小组成员李俊泽 · 于静希 · 董泓驿
作业形式行业研究 + 商业计划书网页
选题行业AI 漫剧
完成时间2026 年 10 月

配套交付:34 页行业分析 PPT(可在「商业计划书」页下载 PDF 版)。

如果你也在做 AI 漫剧,我们大概能聊得来