清华大学 · 管理学基础 课程作业 · 网页 Demo | 小组成员:李俊泽 · 于静希 · 董泓驿 课程信息 →
种子轮商业计划书·Confidential

让每一部漫剧
都能稳定交付

漫核科技为 AI 漫剧产业链提供「角色一致性 · 多语种本地化 · 批量投流素材」的垂直工作流引擎, 并以自有垂类 IP 沉淀可复用资产。我们不做赌爆款的赌徒——我们做整条产业链的「卖铲人」。

400亿2026E 市场规模(宽口径)
6亿+2026H1 漫剧用户规模
<0.5%上半年新剧爆款率 → 我们的机会
90%+中国团队海外 AI 内容市占率
01 · 行业痛点

产能已经过剩,稀缺的是「稳定交付」

2026 上半年新上线 AI 短剧 22.19 万部,爆款率却不足 0.5%;约 90% 的非头部公司亏损,承制方半年内从 1216 家锐减到 698 家。行业不缺产能,缺的是把产能变成合格作品的能力。

◐

角色一致性崩坏

跨镜头脸崩、手指畸变、运镜假——一旦出戏即流失。IP 一致性目前仍需人工全流程盯守,是产能的第一道天花板。

◑

本地化周期以「周」计

出海译制依赖人工,口型对不齐、多语种并行成本高,赶不上投放节奏,直接吃掉海外红利窗口。

◒

投流素材迭代太慢

ROI = 素材转化率 × 完播率。素材变体靠人堆,AB 测试速度上不去,投放预算就永远跑不赢。

◓

合规成本刚性化

备案制、AI 标识义务、版权溯源已成硬门槛(16 号令 9 月 1 日施行),小团队极易踩线,一次违规即全网下架。

我们看到的机会

当生产成本趋近于零,真正稀缺的能力是 「稳定交付 + 过审能力 + 可复用 IP」——而这恰好可以被产品化。谁把这三件事做成工具,谁就向整条产业链收租。

02 · 市场机会

一个两年走完十年的赛道

2025 是「AI 漫剧元年」,2026 迈入爆发式增长与强监管并存的拐点期。市场规模同比 +138%,用户半年增长 4 倍,而基础设施侧几乎没有玩家。

TAM1200亿微短剧 + 漫剧大盘(2026E)

其中 2026 年 1–5 月漫剧已实现 220 亿,全年向 400 亿(宽口径)奔去。

SAM200亿+AI 大模型与工具服务规模

占行业收入的半壁江山——无论谁拍剧,都要调用模型、API 与工作流工具。

SOM1.5亿三年目标 ARR(垂直工作流 + B 端服务)

只切 SAM 的 0.75%,锚定 300 家以上中小制作团队与出海发行方。

国内漫剧市场规模(亿元)

双口径并列 · 引用须注明差异
400300200100 168400240 2025 实际2026E 宽口径2026E 保守 艺恩 / DataEyeDataEye · +138%艺恩 / 艾媒 · +40~45%

漫剧用户规模(亿人)

两年 5 倍
8642 1.2 亿6 亿+7 亿量级 20252026H12027E 年初预估仅 2.8 亿 —— 实际超出 2 倍以上

第一曲线 · 国内精品化

低质产能被监管清退,平台补贴仍在(快手 20 亿级、抖音 15 亿级预算),愿意为「过审 + 稳交付」付费的团队快速增加。

第二曲线 · 出海

2026E 海外 AI 剧/漫剧市场约 6.5 亿美元(同比约 6 倍),宽口径突破 40 亿美元;中国团队占 90%+ 份额。

第三曲线 · 形态外溢

同一套工作流可外溢到文旅短剧、电商带货素材、品牌定制与 MV——工具层的天花板远高于内容层。

03 · 产品与方案

两条产品线:一条不赌爆款,一条沉淀资产

主线(A)是中游的「卖铲人」,用订阅与 API 换取可预期的现金流与工程壁垒;辅线(B)用低成本原创短剧沉淀可复用的 IP 资产。

主线 A

CORE Studio垂直工作流引擎

  • ① 角色一致性引擎LoRA 角色绑定 + 帧级锁定 + 自动一致性校验,把「人工全流程盯守」变成可复用的角色资产包。
  • ② 多语种译配引擎译—配—口型对齐一体化,本地化周期从「周」压到「小时」;一套脚本一次生成多语版本。
  • ③ 投流素材工厂一键批量生成封面、前贴、切片与多版本变体,内置 AB 测试与效果回传。
形态:Web SaaS + API · 客户:中小制作团队 / MCN / 出海发行方
辅线 B

CORE IP原创垂类短剧

  • ① 垂类差异化避开玄幻/赘婿红海,选择非遗、乡土、国风等审美富矿,建立识别度而非堆数量。
  • ② 低成本试水10 万级预算即可启动一部垂类短剧,用自有工具链把单集制作时长与成本压到行业前列。
  • ③ 资产化运营原创角色与世界观沉淀为 IP 资产,可跨剧集、跨形态(衍生品、虚拟艺人、授权)复用变现。
形态:自有内容 + IP 授权 · 作用:验证产品、积累数据、抬高估值叙事
为什么难被复制

模型会持续降价,但流程与数据不会:每一部经我们交付的作品都会回流成一致性参数、语料与素材库。工具壁垒 = 工作流沉淀 × 客户数据 × 合规能力。

04 · 商业模式

不赌分账抽奖,收入可预期、可规划

四条收入线互为支撑:订阅与 API 提供基本盘,服务与授权提供弹性与想象空间。

收入结构(第 12 个月目标)

SaaS 订阅45%
API 计量25%
定制与承制服务20%
IP 授权与衍生10%

定价锚点:按「席位 + 生成量」混合计费;译配与素材工厂按条数阶梯计价,客户越用越难迁移。

单位经济(稳态估算)

客户年客单价¥ 8–30 万
毛利率65–75%
CAC 回本周期< 6 个月
LTV / CAC> 4×
净收入留存(NRR)> 110%
赌爆款(内容型)卖铲人(我们)
单部作品爆款率 < 0.5%收入与爆款脱钩
现金流随项目波动订阅/API 现金流稳定
壁垒是运气与审美壁垒是流程与数据
05 · 竞争格局

我们卡在中游「卖铲人」的位置

产业链上游卖 IP、中游卖工具与产能、下游卖渠道与闭环;越靠近稀缺环节,定价权越强。

上游

IP 与内容源头

阅文 / 中文在线 / 番茄 / 七猫 / 快看;字节 Seedance、快手可灵、MiniMax、阿里 Wan

IP 是价值最高、壁垒最强的环节
中游 · 我们的位置

工具与制作

工具厂商 + 内容制作方;AI 已覆盖全流程 60–85%,但「交付质量」仍缺基础设施

★ 漫核科技:角色一致性 / 译配 / 素材工厂
下游

分发与变现

抖音 / 快手 / B 站 / 红果 / 阅文;TikTok 小程序、DramaBox、DramaWave;投流与品牌定制

出海头部 3 款 App 占百强榜 77 席

对标与差异化

玩家类型代表强项空缺
通用工具 / 效率软件万兴剧厂、来画分镜与剪辑效率高,渠道广不解决跨剧角色一致性与多语种出海
大模型平台工作台昆仑万维天工短剧工作台模型能力自有,成本可控偏通用,垂类流程与合规兜底弱
头部承制工作室酱油文化、奇想文化爆款经验与流量积累能力不外溢,不对外提供工具
传统出海译配服务人工译制团队质量可调、可定制周期以周计、规模化成本高
漫核科技CORE Studio + CORE IP一致性 · 多语种 · 素材工厂三合一,工具 + IP 双轮—(正在建立)
06 · 增长路径

确定性排序:先拿现金流,再赌想象力

把同质化的六个机会合并为三条互不重叠的入局路径,按确定性排序——我们选 A 为主、B 为辅、C 为第二阶段增量。

主线确定性进入门槛变现周期最适合谁我们的选择
上游 · 原创 IP 与内容源头★★★★☆高长有原创编剧与美术能力的内容团队辅线 B
中游 · AI 工具与 B 端服务★★★★★中短有工程 / 产品能力的 3–5 人小团队主线 A ★
下游 · 出海与变现闭环★★★★☆中短有渠道、投流或跨境运营能力的团队第二阶段 C

一句话:越靠近「稀缺环节」,定价权越强——上游卖 IP、中游卖工具、下游卖渠道与闭环。

平台派单

对接平台与 MCN 的承制派单池,用「过审率 + 准时交付」拿稳定订单,反向沉淀产品需求。

本地化服务切入

以多语种译配作为单点爆破,先服务出海发行方,再用数据说服其采购整套工作流。

产业园与政策资源

杭州「黄金十条」(5 亿+ 配套基金)、上海、武汉、深圳以现金与场地补贴争抢产能,可换取早期算力补贴。

内容反哺获客

自有垂类短剧本身就是最好的产品 Demo——看得见的交付质量,比任何 PPT 都有说服力。

07 · 路线图

12 个月三步走:验证 → 产品化 → 规模化

0–3 月

验证期

搭建角色一致性与多语种译配 MVP,服务 3–5 个中小团队;同步用一个 10 万级垂类原创短剧试水。

  • 交付 MVP 1.0
  • 签约 3–5 家种子客户
  • 双线跑通验证
4–8 月

产品化

形成标准化工作流 SaaS(订阅 / API),打透 1 个垂直场景(如男频玄幻);原创剧集系列化。

  • SaaS 自助上线
  • 付费客户 50+
  • ARR 破 1000 万
9–12 月

规模化

对接 MCN 与出海发行方,做批量生产与多语种分发;原创 IP 授权与衍生开发。

  • 多语种批量交付
  • IP 首个授权签约
  • ARR 目标 3000 万
团队规模3–5 人
启动预算10–30 万
主要变动成本算力 / API
关键 KPI付费客户数 · ARR · 单集制作时长 · 过审率 · 完播率
08 · 风险与应对

四类风险,决定谁能留在牌桌上

01

监管合规风险

备案、AI 标识、版权(盗脸盗声 / 未授权 IP)是硬门槛,违规即下架。

应对:把合规能力做成产品内建能力,过审率成为卖点而非成本。
02

供需失衡风险

产能指数级增长而用户有限,纯制作端利润被持续摊薄(承制方半年 −42%)。

应对:不依赖单部作品成败,收入来自工具订阅与服务费。
03

同质化与审美疲劳

玄幻 / 重生 / 赘婿套路占比高,「千剧一脸」导致引流效率下降。

应对:原创线走非遗 / 乡土 / 国风垂类,用差异化审美建立识别度。
04

成本与出海门槛

单集算力成本上涨、万播收益下滑;出海难在「做得好」而非「做得起」。

应对:工作流降本 + 与地方产业园绑定换取算力补贴;本地化走能力而非低价。
09 · 团队

一支能被 3–5 人 装下的团队

我们相信这一轮的胜负不在人数,而在工作流的密度。核心团队覆盖「工程 + 内容 + 商务」三条必备能力线。

CEO

创始人 / CEO

负责战略、融资与平台生态合作;具备内容行业与产品双重视角。

CTO

技术负责人

主导工作流引擎与一致性方案落地;工程与云侧算力成本优化。

AI

算法工程师

角色绑定、口型对齐、素材生成模型微调与效果评测体系。

IP

内容 / IP 主理人

垂类选题、编剧与审美把关,负责原创线的 IP 资产运营。

BD

商务与出海

承接平台派单、MCN 与海外发行方合作,负责译配业务的落地。

10 · 融资计划

种子轮 ¥300 万,出让 10–15%

用于把「稳定交付」从一个能力,变成一条可复制、可规模化的工作流。

资金用途

产品与研发45%
算力与基础设施25%
内容试水(CORE IP)15%
市场与合规15%

12 个月里程碑(对赌承诺)

  • Q1MVP 上线,3–5 家种子客户付费验证
  • Q2SaaS 自助化,付费客户 50+,ARR 破 1000 万
  • Q3打通多语种批量交付,签约首个出海发行方
  • Q4ARR 3000 万,完成 IP 首次授权,启动 A 轮
当 AI 把制作成本打到趋零,
稀缺的只剩好故事与好审美。